AIを「入れて終わり」にしない。リヴァイトのClaude導入支援、6か月・全12回の流れ｜ブログ

「全社員にAIのアカウントを配ったが、使っているのは一部の人だけ」 「人によって使い方がばらばらで、成果物の品質がそろわない」 「どこまでの情報を入力してよいのか分からず、結局使うのをためらってしまう」 AIの導入について、こうしたお悩みをよく伺います。AIは契約してアカウントを配れば終わり、というものではありません。社員一人ひとりが自分の業務での使い方を身につけ、組織として同じ手順・同じルールで使える状態を作って、はじめて業務の成果につながります。 リヴァイトでは、AnthropicのAI「Claude（クロード）」を題材に、組織への導入から業務への定着までを伴走するAI導入支援を行っています。この記事では、その考え方と、6か月・全12回で進める研修の流れをご紹介します。 リヴァイトのAI導入支援の考え方 私たちが目指すのは、今あなたが自分の知識と経験で行っている作業をAIに任せ、工数を減らし、品質を上げることです。 目安は、AIに任せた作業の工数を3割減らすこと。たとえば1時間かかっていた作業が40分ほどで終わる程度です。さらに、これまで手が回らずに省いていた見直しや別の案の作成もAIと一緒に済ませることで、実質的に今の倍の仕事をこなせる状態を目指します。 一方で、AIを使ってまったく新しい分野の仕事ができるようになることは目指しません。知らない分野では、AIの答えが正しいかを確かめられないためです。 AIに任せるのは「作業」、指示と確認は「人」 | AIが受け持つこと | 人が受け持つこと | |---|---| | 下書き・集計・整形など、手を動かす作業 | 何を作るかを決めて、指示する | | 大量の情報を読んで、まとめる | できたものが正しいかを確かめる | | 何度でも作り直す | 仕事に使うかどうかを決める | AIは、指示されなかったことには気を配りません。仕事の中身を知っている人が指示と確認をするからこそ、成果が出ます。AIは「手が速く何度でも作り直してくれるが、会社の事情を知らない新人」のようなもの。何を作ってほしいか、どこに気をつけてほしいかを伝え、できたものを確かめる。この関係を組織に根づかせることが、私たちの支援の軸です。 自社サイトのリニューアルで得た実感 この考え方は、リヴァイト自身の経験から来ています。私たちは自社のWebサイトを、AIを使ってリニューアルしました。 | 起きたこと | 内容 | |---|---| | 工数が減った | コードを自分で書かずに、指示だけでサイトを作れた | | 品質が上がった | トップページのゲームや、サイト全体の表示速度など、これまで手が届かなかった箇所まで手を入れられた | | 指示しないと手が入らなかった | 検索で見つけてもらいやすくする対策（SEO）や、攻撃を防ぐ対策（脆弱性対策）は、こちらが指示するまで行われなかった | 大事なのは3つ目です。SEOや脆弱性対策は見た目に表れないため、必要だと知らなければ頼もうとも思いません。知っていたから指示でき、AIの力を引き出せました。 皆さまの仕事にも、慣れた人だけが気づく確認点があるはずです。社外へのメールなら宛名の敬称や添付ファイルの付け忘れ、表の集計なら合計が元のデータと合っているか。その知識こそが、AIへの指示になります。 研修の全体像：月2回・6か月・全12回 研修は月2回・6か月、全12回で進めます。1回の基本は60分です。全体を次の3つの段階に分けています。 | 段階 | できるようになること | |---|---| | 使い始める | Claudeを使い始め、入力してよい情報と、精度の高い頼み方が分かる | | 組織で使う仕組みを作る | 自分の業務の手順を「スキル」にまとめてClaudeに渡し、組織の全員で使えるようにする | | 業務に組み込む | 自社の業務をAIに任せ、成果をまとめる | 2つ目の段階から内容は難しくなりますが、組織でAIを使うためには欠かせない段階です。個人の工夫を、組織の全員が使える形にするからです。 各回で行うこと 準備：組織を立ち上げる（管理者向け） 第1回は、組織の管理者の方だけで行います。会社向けのプランで組織を作り、社員の招待、データの扱いに関わる設定、組織としての指示などを、管理者の方と一緒に整えます。社員が迷わず使い始められる状態を作ってから、研修本編に入ります。 使い始める | 回の題名 | 行うこと | |---|---| | 導入のゴールと道筋 | 研修のゴールと流れを共有し、AIに任せられそうな自分の仕事を考え始める | | Claudeの基本 | アプリを入れ、3つの使い方（Chat・Cowork・Code）の違いを知る。入力してよい情報を判断できるようにする | | AIの仕組みを知って精度を上げる | AIが答えを作る仕組みと、もっともらしい誤り（ハルシネーション）を知り、精度の高い頼み方と確かめ方を身につける | 組織で使う仕組みを作る | 回の題名 | 行うこと | |---|---| | プロジェクトと指示で前提を持たせる | 資料と指示を「プロジェクト」にまとめ、毎回説明しなくても前提を踏まえて答えさせる | | 業務をスキルにする | 自分の仕事の手順・お手本・ルールを「スキル」にし、同じ品質で繰り返せるようにする | | Claude Codeを使い始める | 作業の前提と手順をファイルにしてフォルダに持たせる使い方へ進む | | スキルをプラグインにして組織に配る | 作ったスキルを「プラグイン」にまとめ、組織の全員が使えるように配る | たとえば「業務をスキルにする」の回の後は、議事録を毎回同じ手順・同じ書式でClaudeに作らせられるようになります。さらにプラグインとして組織に配ることで、一部の人の工夫にとどめず、全員が同じ手順を使える状態にします。 業務に組み込む | 回の題名 | 行うこと | |---|---| | 業務を棚卸しして任せる範囲を決める | 自分の仕事を作業に分け、AIに任せる部分と人が確かめる部分を決める。最後の3回で扱う業務を選ぶ | | 自社の業務での実践（3回） | 選んだ業務をスキルにして実際に使い、組織で使い続ける仕組みを決めて、成果をまとめる | ご利用中の業務ツールによっては、Claudeと業務ツールをつなぐ回を加えることもあります。 最後の3回は、貴社の業務そのものが題材 研修の締めくくりとなる最後の3回は、貴社の実際の業務を題材に、導入先ごとに内容を作ります。 1回目：棚卸しで選んだ業務をスキル（必要ならプラグイン）にして、実際の業務で動かします 2回目：業務で使った結果を確かめ、スキルを直して、もう一度業務で使います 3回目：組織で使い続ける仕組みを決め、できるようになったことを成果としてまとめて、社内で報告します 業務の選び方 どの業務から任せるかは、「効果」と「任せやすさ」の2つで決めます。 | 効果 | 任せやすさ | 扱い | |---|---|---| | 大きい | 任せやすい | 最初に任せる | | 大きい | 任せにくい | AIに任せられる作業だけを切り出して任せる | | 小さい | 任せやすい | 練習の題材にする | | 小さい | 任せにくい | 今は任せない | たとえば毎日届く問い合わせへの返信は、繰り返す回数が多く、返信のルールが決まっていれば任せやすいため「最初に任せる」に入ります。 また、仕事を丸ごと「AIに任せる」とは決めません。議事録づくりなら、「メモから決定事項を整理する」「ひな形に整える」はAIに、「決定事項の抜けや担当・期限を確かめる」「配る相手を決める」は人に、というように作業単位で担い手を決めます。 研修後も使い続けるための仕組み 最終回では、研修が終わった後も組織でAIを使い続けられるよう、次のことを貴社の体制に合わせて決めます。 スキルを直すときに、誰が直し、誰が確かめてから組織に配り直すか AIが作ったものを、誰がどこまで確かめるか 研修を受けていない社員に、どのスキルから使ってもらうか 成果を、楽になった点・品質が上がった点としてどうまとめるか リヴァイトの研修の特長 貴社に合わせたカリキュラムを作ります 研修の前にヒアリングを行い、導入の目的と成功の基準、受講者の方々、利用環境、情報の扱い、研修で扱いたい業務、制約・配慮事項を伺います。そのうえで、共通のカリキュラムから必要な回を選び、例や題材を貴社の業務に合わせて調整した、貴社専用のカリキュラムをお作りします。 一人で読み返せる教材 研修資料は、講師が口頭で補わなくても受講者の方が一人で読んで分かる手順書としてお渡しします。研修の後も、手元で見返しながら業務に生かせます。 毎回、自分の業務に持ち帰る 各回の終わりには、学んだことを自分の業務で試す宿題があります。次の回の始めに、試したことや困ったことを共有していただき、疑問を解消してから先へ進みます。 情報の扱いを最初にそろえる 研修の早い段階で、Claudeに入力してよい情報と、入力してはいけない情報の判断基準を社内でそろえます。演習は研修用に作った架空のデータで行い、貴社の実データを使うかどうかは、事前にご相談のうえで決めます。 なお、Claudeの会社向けの契約では、入力と出力は標準ではAIモデルの学習に使われません（評価ボタンなどでフィードバックを送った会話は例外です。詳しくはAnthropic社の公式の説明をご確認ください）。 よくあるご質問 AIに仕事を取られることはありませんか？ AIが受け持つのは手を動かす作業で、何を作るかの指示と、できたものの確認は人が行います。仕事の中身を知っている人がいるからこそ、AIの成果が出ます。 ITに詳しくない社員でも受けられますか？ はい。研修はAIを初めて使う方を想定して作っています。アプリのインストールやサインインから、画面を操作しながら一緒に進めます。 工数が減ったかどうかを測りますか？ 作業時間の測定は行いません。「3割減」「倍の仕事」は目指す程度を示す目安です。効果は、楽になった点・品質が上がった点として確かめ、最終回で成果としてまとめます。 どのような業種でも対応できますか？ 共通のカリキュラムは業種・部門を問わない内容で作っており、例や演習の題材を貴社の業務に合わせて調整します。まずは扱いたい業務をお聞かせください。 まとめ AIの導入で大切なのは、ツールを入れることではなく、社員が自分の知識と経験をAIへの指示に変え、組織として同じ手順で使い続けられる状態を作ることです。 リヴァイトのAI導入支援では、 使い始める：入力してよい情報と、精度の高い頼み方を身につける 組織で使う仕組みを作る：業務の手順をスキルにし、組織の全員に配る 業務に組み込む：貴社の業務で実践し、使い続ける仕組みを決める という3つの段階を、6か月かけて一緒に進めます。 「AIを導入したが活用が進まない」「これから導入を検討している」という企業さまは、お気軽にご相談ください。サービスの詳細はAIソリューションのページでもご紹介しています。 AI導入のご相談・お問い合わせはこちら