【システム開発×生成AI】AI時代のシステム開発とは？発注担当者が知っておきたい最新事情｜ブログ

「システム開発でもAIを活用しています。」 最近、このような言葉を耳にする機会が増えてきました。 生成AIの登場によって、システム開発の現場は大きく変化しています。一方で、「AIを使うことで品質は大丈夫なの？」「開発費は安くなるの？」「どんな開発会社を選べばいいの？」と疑問を感じている企業担当者の方も多いのではないでしょうか。 実際のところ、AIはシステム開発を大きく効率化する一方で、すべてを任せられる万能な存在ではありません。重要なのは、AIを使うことではなく、AIをどのように活用して品質につなげているかです。 今回は、システム開発の現場で実際に生成AIを活用している立場から、AI時代のシステム開発の実態と、発注担当者が押さえておきたいポイントをご紹介します。 システム開発の現場でもAI活用は当たり前になりつつある 生成AIというと、ChatGPTによる文章作成や資料作成をイメージされる方が多いかもしれません。 しかし現在では、システム開発の現場でもAIはさまざまな工程で活用されています。 例えば、 要件整理やアイデアの整理 プログラムコードの作成支援 テストコードの生成 ドキュメントや設計書の作成 ソースコードのレビュー支援 バグの原因調査や改善案の提案 といった業務では、AIが開発者の生産性を大きく高めています。 その結果、これまで時間を要していた作業を効率化し、お客様との打ち合わせや要件整理、品質向上により多くの時間を充てられるようになってきました。 ただし、ここで誤解してはいけないのは、AIがシステムを作っているわけではないということです。 システムの品質を左右する設計や仕様の判断、セキュリティ対策、最終的な品質確認は、今でもエンジニアが責任を持って行っています。 AIを使えば開発費は安くなる？ 「AIを使えば開発工数が減るのだから、開発費も大きく下がるのでは？」 そう考える方も少なくありません。 確かに、AIによってコーディングやドキュメント作成などの作業効率は向上しています。 しかし、システム開発全体を見ると、開発費の多くを占めるのは次のような工程です。 お客様とのヒアリング 要件定義 システム設計 品質確認・テスト セキュリティ対策 導入後の運用・保守 これらはAIだけでは判断できず、経験豊富なエンジニアやプロジェクトメンバーが対応する必要があります。 そのため、AIの導入によって「開発費が半額になる」というよりは、同じ予算の中でより高い品質や付加価値を提供できることが、AI活用の本当のメリットと言えるでしょう。 AIを活用するからこそ、品質管理はより重要になる 生成AIは非常に優秀ですが、間違ったコードや、セキュリティ上問題のあるコードを生成することがあります。 また、一見正しく見える処理でも、実際には業務要件を満たしていないケースも少なくありません。 そのため、AIを活用する開発現場では、 コードレビュー テスト セキュリティチェック 設計レビュー 動作検証 といった品質管理がこれまで以上に重要になります。 AIを導入している会社ほど、「人によるチェック体制」を整えているかどうかが、システム品質を左右するポイントになります。 国も示している「AIを安全に活用するための考え方」 生成AIの活用が広がる中、総務省・経済産業省は『AI事業者ガイドライン（第1.1版）』を公表しています。 ガイドラインでは、AIを利用する企業にも、次のような点への配慮が求められています。 機密情報や個人情報の適切な管理 AIの回答を鵜呑みにせず、人が最終確認すること 偏見や差別につながる利用を避けること 著作権など知的財産への配慮 これはシステム開発においても同様です。 AIを安全かつ適切に活用するためには、「AI任せ」にするのではなく、人による判断と組み合わせることが重要だと考えています。 システム開発を依頼する際に確認したい3つのポイント AI時代だからこそ、開発会社を選ぶ際に確認しておきたいポイントがあります。 ① 「AIを使っているか」ではなく「どう使っているか」 「AIを導入しています」という言葉だけでは十分ではありません。 どの工程でAIを活用し、どの工程はエンジニアが責任を持って対応しているのか。 その考え方を説明できる開発会社であれば、安心して相談しやすいでしょう。 ② 品質をどのように担保しているか AIによって開発スピードは向上しますが、それだけでは品質は保証できません。 レビュー体制やテスト方法、セキュリティ対策など、品質を維持するための仕組みが整っているかを確認することが大切です。 ③ AIで生まれた時間を、お客様への価値につなげているか AIによって効率化された時間を、単なる工数削減に使うだけでは十分とは言えません。 要件整理をより丁寧に行う、使いやすい画面を提案する、テストを充実させるなど、お客様への価値向上につなげられているかが重要です。 AIは「人を減らすためのツール」ではなく、「より良いシステムを提供するためのツール」と考えている開発会社を選ぶことが、結果として満足度の高いシステム開発につながります。 まとめ｜AI時代だからこそ、開発会社の”考え方”が重要になる 生成AIの普及によって、システム開発の進め方は大きく変わり始めています。 開発スピードや生産性は向上していますが、一方で品質やセキュリティを確保するためには、これまで以上に人による設計・レビュー・検証が重要になっています。 そのため、システム開発会社を選ぶ際は、「AIを使っています」という言葉だけではなく、 AIをどの工程で活用しているのか 品質をどのように担保しているのか AIによって生まれた時間を、どのような価値として顧客に還元しているのか といった点にも目を向けてみてください。 私たちも、生成AIを積極的に活用しながら、「まず使ってみる」という姿勢を大切にしています。同時に、品質やセキュリティ、そしてお客様との対話はAIに任せることなく、人が責任を持って取り組んでいます。 AIと人、それぞれの強みを活かしたシステム開発こそが、これからの時代に求められる開発スタイルだと考えています。 参考資料 総務省『令和7年版 情報通信白書』 総務省・経済産業省『AI事業者ガイドライン（第1.1版）』